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系统学习 Python 编程，掌握数据分析核心技能，最终具备机器学习项目实战能力。本课程涵盖 Python 基础语法、数据处理、可视化、机器学习算法等核心内容。

📺 38 课时 ⏱️ 12小时 ⭐ 4.6分
课程目录
课程介绍
📚
第一章：Python 基础入门
▼
1.1 Python 简介与环境搭建
15:30
1.2 变量与数据类型
22:45
1.3 条件语句与循环
28:20
1.4 函数与模块
35:10
📚
第二章：数据结构与算法
▼
2.1 列表与元组
25:00
2.2 字典与集合
20:30
2.3 常用算法实现
40:15
📚
第三章：数据分析核心库
▼
3.1 NumPy 数组处理
32:00
3.2 Pandas 数据处理
45:30
3.3 Matplotlib 可视化
38:45
📚
第四章：机器学习入门
▼
4.1 机器学习概述
28:00
4.2 线性回归与逻辑回归
42:30

课程简介

本课程是一套完整的 Python 数据分析与机器学习实战课程，适合想要入门数据分析或转行数据科学的学习者。课程从 Python 基础讲起，逐步深入到数据分析、机器学习领域，最终通过多个实战项目帮助你掌握核心技能。

你将学到

  • Python 编程基础和高级特性
  • NumPy、Pandas 数据处理技能
  • Matplotlib、Seaborn 数据可视化
  • Scikit-learn 机器学习算法
  • 完成 5 个实战项目

适合人群

零基础想学 Python 的学员、对数据分析感兴趣的学生、在职提升的职场人